主题：Attention机制的基本介绍

主讲人：肖崇中

内容简介：近年来，Attention机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中，2017年6月google机器翻译团队发表《Attention is all you need》，自注意力（self-attention）机制开始成为神经网络attention的研究热点，在各个任务上也取得了不错的效果。本次讲座主要介绍Attention机制的基本原理，并简单介绍transformer、BERT等模型的基本结构。

时间：2019年7月7日19:30
地点：南一楼706室