研发团队主要依托华中科技大学电子信息与通信学院组建，包含教师、研究生、技术及行政人员等共二十余人，是以网络应用系统设计与开发、数据库结构设计与优化、数据匹配与检索、数据统计分析与挖掘、网络与信息安全、决策分析与支持系统等作为主要研究方向的综合性的设计、开发与咨询机构。研发团队立足理论研究创新，注重实际产品开发，承担了一系列设计、开发与咨询任务，包括中国高校社会科学管理数据库的建设及其数据分析、社会科学研究项目业务管理系统、企业管理移动代理服务系统、高校科研机构管理信息系统等，为政府、企业、科研机构等提供信息管理、数据挖掘、决策支持、系统设计开发等全方位服务。

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• 网络应用系统设计与开发
  围绕网络应用系统的功能与架构设计及其应用开发进行研究，开展MIS (Management Information System)、ERP (Enterprise Resource Planning)与CRM (Customer Relationship Management)等系统的设计与开发，加强各种信息资源的综合平衡与优化管理。
• 移动应用系统设计与开发
  对移动应用系统的体系架构及相关理论问题进行研究，并基于苹果iOS移动应用平台、安卓（Android）移动应用平台开展移动应用系统的设计与开发工作，在政府、高校、科研院所及其他企事业单位开展移动应用系统的推广，强化办公、生产等各类环节的交互和反应能力，提升网络信息平台的整体体验、效率和质量。
• 数据库结构设计与优化
  主要研究数据库的原理、结构及应用，根据需求进行数据结构的逻辑设计、物理设计及安全性设计，分析并优化数据库的“时-空”效率，并对数据结构进行优化，确保数据的统一性和完整性，同时兼顾使用效率，提高数据存取速度并降低数据占用空间。
• 数据匹配与检索
  以高速数据匹配、海量数据检索、用户数据推荐等为主要研究内容。基于已建的数据库系统设计了一系列数据匹配检索算法，包括字符串匹配技术、数据库全文检索技术、分词及模糊检索技术等，在实际系统应用中取得了较好效果。
• 数据统计分析与挖掘
  结合实际需要，以数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术等作为主要研究内容，以海量数据作为载体和基础，以主题为导向进行相关统计分析以及未知关系探索，旨在提供详尽且有价值的分析结果，为实际的决策与管理提供依据。
• 大数据研究与应用
  主要致力于海量数据的存储与处理、海量数据的智能分析与应用等关键技术的研究，并将研究成果应用于政府、企事业单位信息化系统，为实际管理与决策提供服务和支撑，提升数据的处理效率和应用价值，推动用户快速成长。
• 决策分析与支持系统
  依托网络应用系统与数据库，以基于数据的决策支持技术、基于知识的决策支持技术、基于模型的决策支持技术、群决策支持技术等作为主要研究内容，将决策分析与支持作为首要目标和成果应用转化形式，通过系统支撑，辅助决策者提高决策水平和质量。
• 分布式云存储与云计算
  主要致力于海量数据的分布式存储与计算的理论研究与技术应用，涉及分布式云存储、分布式云计算的各类关键技术。在此基础上开展实际系统的设计、开发与测试，以提供稳定高效、安全可靠的存储与计算服务。
• 网络与信息安全
  主要包括数据库安全设计、用户访问控制、数据加密与安全传输、数字证书设计与分发等研究内容，以实际的网络应用系统及数据库为主要的实用化成果转化方向，为用户提供安全风险评估、安全机制筛选与集成安全技术等服务。